- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Integrationslösungen
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus On-Premises- und Cloud-Systemen
- Anbindung von SAP S/4HANA, Salesforce, Datenbanken, APIs und weiteren Quellsystemen
- Umsetzung moderner Datenverarbeitungsverfahren wie Batch, Streaming und Change Data Capture
- Transformation, Harmonisierung und technische Validierung von Daten sowie Entwicklung von Datenmodellen
- Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für Analytics, Business Intelligence, ML- und KI-Anwendungen
- Aufbau wiederverwendbarer Integrationskomponenten sowie Automatisierung von Deployment-, Test- und Betriebsprozessen
- Implementierung von Monitoring, Data Observability sowie Data Governance, Security und Data Quality
- Dokumentation und Optimierung von Datenflüssen, Schnittstellen und Datenverarbeitungsprozessen
- technische Unterstützung des Teams bei der Einführung moderner Data-Engineering-Technologien, Plattformstandards und Methoden






